国产ASIC芯片知名企业名单汇总
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ASIC
芯片
来源:华强电子网
作者:NV
时间:2022-01-06 14:09
摘要:由于起步时间较晚,我国在GPU和FPGA领域都处于追赶行业发展的进程中,因此发展用途相对单一、开发难度较小的ASIC芯片,把计算单一化,在一个方向上专精可以使我们在人工智能计算领域实现跨越式发展。今天小编梳理了国产ASIC芯片行业的几位佼佼者,今天带大家简单的了解一下。
通常我们提到ASIC,都是相对FPGA来说的。在日常我们所熟知的应用场景中,手机,电脑,平板中的芯片,无论是CPU、GPU、SoC、基带、wifi、蓝牙,ISP等芯片,大部分都属于ASIC。
由于起步时间较晚,我国在GPU和FPGA领域都处于追赶行业发展的进程中,因此发展用途相对单一、开发难度较小的ASIC芯片,把计算单一化,在一个方向上专精可以使我们在人工智能计算领域实现跨越式发展。今天小编梳理了国产ASIC芯片行业的几位佼佼者,今天带大家简单的了解一下。
1、中科寒武纪科技股份有限公司
寒武纪成立于2016年,当年即发布了世界首款面向人工智能场景的专用芯片寒武纪1A处理器(Cambricon-1A)。寒武纪的芯片目前已经应用在云端服务器、边缘计算设备、终端设备等多个应用场景。华为海思自2017年起发布的麒麟970和麒麟980均搭载了寒武纪提供的AI芯片,根据使用这两款处理器的手机销量来看,寒武纪提供的AI芯片至少已经在过亿台手机中被应用。
2、地平线(上海)人工智能技术有限公司
地平线自主研发兼具极致效能与高效灵活的边缘人工智能芯片及解决方案,可面向智能驾驶以及更广泛的智能物联网领域,提供包括高效能边缘AI芯片、开放工具链、丰富算法样例等在内的全面赋能服务。
3、上海燧原科技有限公司
2019年12月,创立18个月即发布首款人工智能训练产品“云燧T10”,这款芯片由12nm工艺打造,集成了总计141亿个晶体管,采用先进的2.5D封装。根据燧原科技官网披露的芯片参数,这款2019年发布的芯片在单精度(FP32)下算力20TFLOPS;半精度及混合精度(BF16/FP16)下算力80TFLOPS。与传统GPU相比,这款AI加速器在FP16下的性能超过了当下主流Nvidia A100产品。
3、华为技术有限公司
华为在2019年9月推出了当时全球最快的AI训练集群Atlas 900,这款训练集群集成了数千块华为自研的昇腾910处理器。这款处理器基于7nm工艺制程,在FP16精度下的峰值算力可以达到320Tflops。华为的另一款AI处理器昇腾310主打低功耗市场,标称最大功耗仅有8W,面向边缘和终端算力市场。
4、上海西井信息科技有限公司
上海西井信息科技有限公司是一家提供本地化,高速度,低功耗的片上学习AI芯片企业。基于自主研发的Deepwell和Vastwell芯片,西井科技衍生出了自动驾驶解决方案并进一步拓展出其在智慧港口、智慧矿场、智慧物流等场景下的应用。
5、北京奕斯伟科技集团有限公司
推出了用于AI运算的智能加速器,搭载了基于RISC-V架构的自主研发智能芯片,并拥有配套的开发工具包。其支持业内主流的多种深度学习框架,可以大幅降低学习和迁移成本,可广泛应用于智能化运算的训练和推理计算需求。
6、睿思芯科(深圳)技术有限公司
睿思芯科采用RISC-V架构进行AI芯片开发,该公司目前推出了Pygmy和Pygmy-E两款芯片,都面向人工智能终端市场,适用于可穿戴设备、智能家居、智能安防、农业、消费电子等多种IoT/AIoT应用场景。
7、中星微技术股份有限公司
中星微技术是工信部认定的首批人工智能企业。研发具有自主核心知识产权的XPU多核异构处理器和多次世界竞赛获奖的人工智能算法,成功发布具有低功耗、超高清、NPU、加密等独特优势的新一代高算力双模SVAC+H.265+NPU芯片,赋能人工智能物联网垂直域应用场景。
8、成都启英泰伦科技有限公司
启英泰伦于2015年11月在成都高新区注册成立,是一家专注于人工智能语音芯片及提供配套应用解决方案的国家高新技术企业。公司致力于为用户提供最自然、最简单、最智能的人机交互体验,让“人工智能+”产品无处不在。
随着人工智能算法和应用技术的日益发展,以及人工智能专用芯片ASIC产业环境的逐渐成熟,人工智能下ASIC将成为人工智能计算芯片发展的必然趋势。在ASIC芯片国产化需求日益迫切的情况下,产品性能与质量过硬、能与国外企业相抗衡的国内企业有望快速扩大市场份额。